Warszawa, 11.07.2023 (ISBnews) – Emplocity podpisało aneks do umowy z Edtechhub Akcelerator, podała spółka. Prace będą obejmować tworzenie i modyfikację algorytmów NLP (ang. natural language processing – przetwarzanie języka naturalnego) i ML (ang. machine learning – uczenie maszynowe) w zakresie obsługi wielojęzykowości, optymalizacji rekrutacji obcokrajowców i automatyzacji procesu tworzenia treści w określonych językach. Wartość aneksu wynosi 688 924,8 zł netto, natomiast całkowita wartość umowy wynosi 1 483 199,8 netto.
Na mocy zawartego aneksu rozszerzeniu uległ projekt Career Space w zakresie obsługi procesu wsparcia rynku pracy w języku ukraińskim. Spółka wykorzystuje w realizowanym projekcie swoje doświadczenie w zakresie algorytmów sztucznej inteligencji, przetwarzania dużych zbiorów danych i algorytmów wykorzystywanych w procesach rekrutacyjnych, podano.
„Niedawno informowaliśmy o zakończeniu jednego z wdrożeń. Teraz udało nam się rozszerzyć umowę o stworzenie wersji w języku ukraińskim z wykorzystaniem NLP i ML. Rozszerzenie umowy wynika z naszych unikatowych kompetencji. Uważam, że dzięki temu projektowi zdobędziemy odpowiednie know how, które umożliwi z jednej strony oferowanie innej wersji językowej obecnym klientom, ale też zaoferowanie nowym klientom naszych rozwiązań, w tym klientom zagranicznym. Nie wykluczamy w przyszłości ekspansji na inne rynki, w tym rynek ukraiński” – powiedział prezes Emplocity Krzysztof Sobczak, cytowany w komunikacie.
Aneks został podpisany w ramach realizowanego przez zleceniodawcę projektu pt. „Rozwój innowacyjnych e-usług dla transformacji cyfrowej podmiotów jednostek samorządu terytorialnego”, dofinansowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju. Termin realizacji umowy został określony na 31 października 2023 r.
Emplocity tworzy rozwiązania wspierające prowadzenie biznesu, oparte na sztucznej inteligencji. W swoich rozwiązaniach wykorzystuje metody głębokiego uczenia maszynowego oraz przetwarzania języka naturalnego, wykorzystując zaawansowany algorytm, data science i uczenie maszynowe w celu zautomatyzowania procesów biznesowych.
(ISBnews)
