ISBiznes Logo

Partner merytoryczny

Bank Pekao
piątek, 19 czerwca, 2026
ISBiznes Logo

Partner merytoryczny

Bank Pekao
Strona główna ISBnews Medicalgorithmics kontynuuje prace nad projektami AI Vesper i Gimlet

Medicalgorithmics kontynuuje prace nad projektami AI Vesper i Gimlet

Warszawa, 19.06.2026 (ISBnews) – Medicalgorithmics kontynuuje prace nad dwoma strategicznymi projektami badawczymi, których celem jest zwiększenie klinicznego i komercyjnego wykorzystania sztucznej inteligencji w monitorowaniu pracy serca: AI Vesper oraz Gimlet. Zgodnie ze strategicznym pipeline’em badawczym spółki, AI Vesper koncentruje się na walidacji autonomii AI w diagnostyce arytmii, natomiast Gimlet ma wspierać masową profilaktykę dzięki niskokosztowym narzędziom dla lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej oraz urządzeń wearables. Oba projekty wpisują się w ambicję Medicalgorithmics, aby współtworzyć nowy standard opieki poprzez badania kliniczne i skalowalne rozwiązania software’owe oparte na AI.

„AI Vesper to randomizowane, zaślepione badanie kliniczne porównujące niezależne raportowanie wykonywane przez AI z raportowaniem realizowanym przez techników. Celem projektu jest potwierdzenie bezpieczeństwa w pełni zautomatyzowanej diagnostyki oraz wsparcie rozwoju drugiej generacji wysoko wyspecjalizowanej, automatycznej platformy Medicalgorithmics do diagnostyki arytmii. Projekt uzyskał już zgodę komisji IRB. Medicalgorithmics pracuje nad narzędziami software’owymi niezbędnymi do przeprowadzenia badania, a kanadyjski PHRI współpracuje ze szpitalami w zakresie rekrutacji uczestników i finalizacji ustaleń z ośrodkami badawczymi” – czytamy w komunikacie.

Dla Medicalgorithmics pozytywna walidacja AI Vesper może oznaczać możliwość rozwoju modelu biznesowego opartego na wyższym poziomie automatyzacji, mniejszym udziale manualnej analizy, krótszym czasie przygotowania raportów oraz łatwiejszym skalowaniu usług na kolejnych rynkach. W praktyce projekt może wzmocnić pozycję spółki w obszarze software’owych usług diagnostycznych, gdzie analiza kolejnych pacjentów może odbywać się przy niższym przyroście kosztów operacyjnych niż w modelach silnie opartych na pracy techników.

„Gimlet, drugi projekt w pipelinie, koncentruje się na masowej profilaktyce. Jest rozwijany jako niskokosztowe rozwiązanie dla lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej oraz urządzeń wearables, służące do wykrywania migotania przedsionków i innych nieprawidłowości kardiologicznych w populacji ogólnej. Projekt kładzie nacisk na profilaktykę i długoterminowe monitorowanie. Medicalgorithmics pracuje obecnie nad prototypem oprogramowania, który wyprzedza pierwotny harmonogram i ma zostać przetestowany w najbliższych tygodniach. Prototyp wykorzystuje już algorytmy DRAI AI i pod względem funkcjonalnym jest bliski wersji produkcyjnej” – czytamy dalej.

Gimlet adresuje inny segment komercyjny niż AI Vesper: zamiast koncentrować się wyłącznie na specjalistycznych procesach diagnostycznych, projekt celuje w podstawową opiekę zdrowotną, screening populacyjny, urządzenia wearables i profilaktyczne monitorowanie. Globalny rynek wearable cardiac devices według prognoz ma wzrosnąć do 8,5 mld USD do 2035 r., przy średniorocznym tempie wzrostu 12,2%. Rynek ambulatory cardiac monitoring devices może osiągnąć około 24,58 mld USD do 2035 r., rosnąc w tempie 11,19% CAGR.

„Te projekty stanowią ukierunkowane rozszerzenie strategii AI Medicalgorithmics. AI Vesper ma zweryfikować, czy sztuczna inteligencja może bezpiecznie realizować bardziej autonomiczne raportowanie diagnostyczne, natomiast Gimlet przybliża monitorowanie kardiologiczne do codziennej opieki – w tym podstawowej opieki zdrowotnej i profilaktyki opartej na urządzeniach ubieralnych. Razem projekty te odpowiadają na dwa kluczowe potrzeby rynku: efektywność w diagnostyce specjalistycznej oraz skalę w screeningu populacyjnym” – powiedział prezes Kris Siemionow, cytowany w materiale.

Medicalgorithmics to globalny dostawca oprogramowania do nieinwazyjnej diagnostyki kardiologicznej, rozwijający autorskie algorytmy sztucznej inteligencji do analizy danych EKG oraz tomografii komputerowej serca. Zgodnie z nową strategią, która powstała w czerwcu 2023 r. we współpracy z funduszem BioFund – największym akcjonariuszem spółki – firma opiera swoją działalność na nowatorskich technologiach wykorzystujących algorytmy AI i automatyzacje procesów. W 2014 r. spółka przeniosła się na rynek główny warszawskiej giełdy z NewConnect, na którym była notowana od 2011 r.

(ISBnews)